Überblick

Zuletzt aktualisiert 23 May 2026

Ein Flexie-Workflow-Baum mit einem Trigger oben und Schritten, die sich nach unten in Aktionen, Entscheidungen und Listener verzweigen

Flexies Automatisierungs-Engine im Überblick: was ein Workflow ist, wie er gebaut wird, wie er läuft und wie Sie ihn zuverlässig echte Arbeit erledigen lassen.

Was ein Workflow ist

Ein Workflow ist eine Automatisierung, die Sie einmal einrichten und die Flexie danach für Sie ausführt. Im Kern steht eine einzige Idee:

Wenn etwas passiert, eine Reihe von Dingen erledigen und dabei kluge Entscheidungen treffen.

Ein Workflow wird als Baum aus Schritten gebaut. Etwas löst ihn aus (ein Datensatz ändert sich, eine Nachricht trifft ein, ein Zeitplan greift), und von dort fließt die Ausführung nach unten durch die Schritte, die Sie verbunden haben, und verzweigt sich an jeder Entscheidung nach links oder rechts.

Trigger Aktion A Wenn Ja Nein Premium-E-Mail senden Standard-E-Mail senden wenn das passiert das tun eine kluge Entscheidung treffen

Die vier Bausteine

Jeder Workflow hat vier Arten von Bausteinen. Diese vier zu verstehen ist der Schlüssel zu allem Weiteren.

Baustein Was er ist Was er zurückgibt oder tut
Trigger / Quelle Was den Workflow startet und auf welcher Art von Datensatz. Startet den Lauf für einen oder mehrere Datensätze.
Aktion Ein Schritt, der etwas tut: eine Nachricht senden, einen Datensatz erstellen oder aktualisieren, einen Webhook aufrufen, einen Wert speichern. Gelingt oder scheitert, was die nächsten Schritte steuern kann.
Entscheidung Ein Schritt, der etwas prüft und den Pfad in einen Ja-Zweig und einen Nein-Zweig aufteilt. Ja oder Nein.
Listener Ein Schritt, der auf ein externes Signal wartet (eine E-Mail wird geöffnet, eine Antwort trifft ein), bevor sein Zweig weiterläuft. Setzt seinen Zweig fort, sobald das Signal eintrifft.

Aktionen und Entscheidungen werden zu einem Baum verbunden: Jeder Schritt hat einen Elternschritt, und die Kindschritte einer Entscheidung sind als zu ihrem Ja-Zweig oder ihrem Nein-Zweig gehörig gekennzeichnet. Wie dieser Baum durchlaufen wird und wie unabhängige Zweige gleichzeitig laufen können, behandelt Laufzeit, parallele Ausführung und der Baum.

Ein durchgespieltes Beispiel, in Worten

Trigger: Ein Deal wechselt in die Phase „Gewonnen". Aktion: Eine Onboarding-Aufgabe für den Account Manager erstellen. Entscheidung: Liegt der Deal-Wert über 10.000?   Ja: den Leiter der Umsetzung benachrichtigen und eine Premium-Willkommens-E-Mail senden.   Nein: die Standard-Willkommens-E-Mail senden. Aktion (beide Zweige): den Tag onboarding hinzufügen.

Das ist ein Workflow: ein Trigger, ein paar Aktionen, eine Entscheidung mit zwei Zweigen.

Die zwei Wege, einen zu bauen

  1. Der visuelle Builder. Öffnen Sie den Bereich Workflows in Ihrem Flexie-Konto, legen Sie einen neuen an und setzen Sie den Trigger, die Aktionen und die Entscheidungen auf einer Arbeitsfläche zusammen, indem Sie Bausteine hinzufügen und verbinden. Das ist der praktische Weg und das, was der Großteil dieses Bereichs beschreibt.
  2. Fragen Sie Flexie AI. Beschreiben Sie die Automatisierung in einfachen Worten, und Flexie AI baut den ganzen Baum für Sie, fertig zur Prüfung und zum Einschalten. Siehe Flexie AI. Alles, was die KI baut, ist ein ganz normaler Workflow, den Sie anschließend im Builder öffnen und bearbeiten können.

Was dieser Bereich behandelt

  1. Einen Workflow bauen: die Arbeitsfläche, das Hinzufügen und Verbinden von Schritten, das Speichern, das Veröffentlichen und der Lebenszyklus eines Workflows.
  2. Trigger & Quellen: die fünf Arten, wie ein Workflow starten kann, und die Wahl der richtigen.
  3. Aktionen & Entscheidungen: die Schritttypen, die Entscheidungsbedingungen, die Ja/Nein-Verzweigung und wie Fehler behandelt werden.
  4. Laufzeit, parallele Ausführung und der Baum: wie der Baum durchlaufen wird, sofortige vs. Hintergrundausführung und wie unabhängige Zweige parallel laufen.
  5. Daten zwischen Schritten weitergeben: der __data-Namensraum und wie jeder Schritt nutzen kann, was frühere Schritte und der Trigger erzeugt haben.
  6. Planung, Testen & Fehlerbehebung: Verzögerungen, Zeitfenster, Drosselung, der Testlauf, die Aktivitätsprotokolle, Versionen und die häufigen Fallstricke.

Eng verwandt: Dynamische Endpunkte sind Workflows, die durch eine eingehende Web-Anfrage ausgelöst werden und auf einem „virtuellen" Datensatz aufbauen. Sie sind eine Art Workflow, separat dokumentiert, weil sie ein Thema für sich sind.

Wer was lesen sollte

  • Endnutzer und Builder: Beginnen Sie mit Einen Workflow bauen und Trigger & Quellen, dann Aktionen & Entscheidungen.
  • Administratoren und Power-User: Lesen Sie außerdem Laufzeit, Daten weitergeben und Planung & Fehlerbehebung. Diese erklären das Verhalten, das darüber entscheidet, ob ein stark ausgelasteter Workflow schnell, korrekt und sicher ist.

Nächste Schritte